✍😳📨
针对这些现实困境,大港油田组建起“软件工厂”和“硬件工厂”两个技术团队开始持续研究与实践。一支由年轻石油技术人员组成的“港信智联”团队,针对油井生产过程中,井况变化跟踪分析依赖人工经验、巡检及制度调整依赖人工操作、远程调控因安全风险大难以进行等难题,经过5年持续攻关,研发出了基于人工智能与云边协同的油井生产过程智控调控终端。
它有超强兼容能力,可以“读懂”无线载荷、无线电参、无线含水率检测仪、产油量检测仪、多功能电表等井口设备产生的数据。实时采集监测数据后,“聪明的大脑”开始自主学习这些来自各个油井的大量数据。它掌握30余种算法及程序,可以同步分析调控5口油井。因为对每口井的实时产油量及吨油能耗一清二楚,它实时结合阶梯电价及生产计划,精准降低能耗。
井下的各种故障隐患,也逃不过它的眼睛。项目总监王震说,技术人员把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据,训练形成20多种定制化卷积神经网络算法,让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障,以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障,给出最佳作业制度优化策略,实现自主智能决策。
团队负责人柴公权说,油井智能调控技术及产品从2018年开始研发,先后迭代了10多个版本,从核心版设计、扩展版设计、AI算法训练等多个维度持续精进。截至目前,已在大港油田累计投产110余口井,工况变化识别有效率大于95%,产液量计算准确率超过90%,成为国内唯一通过CNAS认证(中国合格评定国家认可委员会)的油井智能调控类产品。
石油石化行业与以人工智能为代表的数字技术融合发展,是新时代推动我国石油和化工产业基础高级化、产业链现代化的重要动力。作为中国石油集团公司数字化转型、智能化发展试点单位,大港油田正在将人工智能技术与油气勘探领域深度融合,通过智能优化生产方案,实现了资源的最优化利用和成本的最低化控制。目前已完成中小场站无人值守率76%、大站少人值守覆盖率32%。
🔯(撰稿:东方群行)国内大运河是祖先留给我们的宝贵遗产,是流动的文化
2024/07/16桑乐茗😑
防暑养生的“坑” 绕不开易招病
2024/07/16洪婷姣🔀
雷珏股份(834928):设立控股子公司“云南雷珏信息科技有限公司”
2024/07/16曲芬宇🈵
受高温天气和电费高涨影响 日本今年流行“隔热”住宅
2024/07/16包娜顺🚎
2021年投英跟踪调查:在英中资企业持续对英国经济做出贡献
2024/07/16惠涛晶❍
消息称萝卜快跑无人驾驶网约车日成本超370元,收入不过百
2024/07/15翁若力🛹
【光明论坛】加强东西部协作,助推教育高质量发展
2024/07/15裴柔容😖
深化涉外法治研究(专题深思)
2024/07/15朱静香a
《地图:谁主沉浮?》:打开古今兴亡的历史尘封记忆
2024/07/14曲文春z
6助1射!J罗荣获2024年美洲杯MVP
2024/07/14熊进宜🏼