如何做wps回归分析？

wps回归分析怎么做？在现实生活和工作中，很多事情往往是相互影响的，尤其是在经济区，一个变量的变化和发展往往会受到其他变量变化的影响。回归分析主要是研究事物之间的相关性。根据这种相关性的表达是否是线性的，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。在线性回归分析中，根据变量的数量可以分为一元线性回归分析和多元线性回归分析。在这里，我将学习只有一个变量的最简单的回归线方法。

中级会计科目《财务管理》和附注《财务与成本管理》教材中经常提到回归直线法。比如混合成本的分解，总资金占用与产销量的关系来预测资金占用，广告支出与销量的关系来预测广告支出，以及工时和人工成本的预测等。通过教材研究发现，回归线法理论上是合理的，具有计算结果准确的优点，但存在计算过程繁琐的缺点。

我经常跟朋友说，凡是有逻辑的，重复的，在Excel里都有捷径。使用Excel办公软件(也可以使用金山WPS)，可以更好的克服回归线法计算繁琐的缺点。Excel具有无与伦比的便捷性和可操作性，其强大的功能为我们使用回归线法提供了便利。我们经常觉得会计上用的东西在书本上学不到，学的东西用不到，很苦恼。财务管理有很多理论，我们可以用Excel建立模型，快速准确地计算。接下来我就以2018CPA教材《财务管理与成本核算》为例，用传统的考试解法和Excel函数法和大家一起学习。如有不妥，请批评指正。

【例】公司业务量以直接工时计量，业务量从7万小时到14万小时不等。公司维修费用历史数据见表16-1:

【评价】公式难记，计算真的很繁琐。让参加考试的人吃大亏。我不知道是谁为这么复杂的公式发明了下面的公式，但有人说是陈华亭发明的：

先记住分子B:我们会把X当成男人，把Y当成女人。看起来像小房子吗？新房子里男女结婚是xy，当然亲戚朋友都来祝贺，所以房子前面聚集了n多人。久而久之，夫妻感情不好，离婚了，那么离婚当然会分开 x y，注意离婚不是一件幸福的事，前面没有n个人。分子记住了，就是结婚离婚，分母也就是分子。

再记住分子A:家里有两个搞同性恋的男人，那就是xx，隔壁住着一个单身女人y。久而久之，一个男的和隔壁女的相处，另一个男的独居，变成xxy，OK。这个过程就是同性恋异性恋的过程。至于分母，和B的分母一样，就是分子中的Y换成了x。

好了，闭上眼睛回想一下，结婚离婚，同性恋异性恋，多么乱七八糟的男女关系，但是记住这样的公式~

方法二：Excel函数的高效快速求解：

1.求截距和斜率，建立方程。

将生产、销售、资金占用数据输入Excel，如下表所示：

第一步：求相关系数(r)在任一单元格中输入“=correl (B3:B14，c:c14)”，按回车键计算相关系数0.92，表示两组数据高度相关，C3:C14为已知y值集，B3:B14为已知x值集，下同。

第二步：求截距(a)，在任意单元格输入“=截距(c3:c14，b:b14)”，求a=49.36528。说明：截取是“截取”的英文单词。

第三步：求斜率(b)，在任意单元格输入“=slope (c3:c14，b:b14)”，求b=0.330648114。描述：slope是“坡度”的英文单词。

第四步：解是y=49.3653 0.3306x。

第五步：预计2018年1月直接人工160(千小时):y=49.36528 0.3306 * 160 102.26120。

【评价】该方法计算简单，可以建立方程，知道线性关系。但这不是最方便的方法。

2.通过函数直接计算预测值。

预计2018年1月直接人工160(千小时)。在任意单元格输入函数“=forecast (160，C3:c14，B:b14)”，然后自动计算102.2689796(千元)。

描述：预测是“预测”的英文单词。C3:C14是一组已知的y值，B3:B14是一组已知的x值。用法=PROCESSE(预测点x值，已知y值集，已知x值集)。

【评估】使用forecast()函数是最方便的计算方法，几乎要命。但是我们无法直观地看到线性方程关系。

最后，通过功能图，我们设置图标来直观验证：

接下来，通过函数计算每个月的预计成本和实际成本，并进行比较。在单元格D5中输入函数“=forecast (B3，c $ 3:c $14，b $ 3:b $ 14)”，直接计算预测值89.04元(万元)，并下拉公式计算每月直接工时下回归线上的值。

根据表格数据，建立散点图。调整后看起来更直观。