stata实现线性预测的方法

Stata是一款非常专业、先进的数据管理和分析软件，功能全面，为用户提供数据分析、数据管理等功能，在全球很多大公司得到广泛应用。学经济学的都知道，收集一组数据后，我们会进行线性回归分析，做出线性预测。这种广泛使用的数据分析软件在线性分析方面非常出色。但是很多刚接触这个软件的小伙伴都不知道如何进行线性预测。然后边肖会给大家详细介绍stata实现线性预测的具体操作方法，有需要的朋友可以看一下。

第一步。以汽车重量和车型与mpg关系的表达为例，详细介绍了用该软件实现线性预测的方法。

2.在软件中创建一个重量的平方，并用生成wtsq=weight^2语句表示重量的平方，其中wtsq是变量名。

3.接下来，我们在界面顶部找到“统计”选项，点击该选项会弹出一个下拉框，我们在其中选择“线性模型和”。

相关”，并在旁边的子下拉框中选择“线性回归”。

4.然后界面上会弹出一个窗口，我们在这里找到“因变量”选项，并在其下拉框中选择“MPG”。在《独立》中。

在变量下拉框中，选择第二步中定义的wtsp。

5.然后我们找到窗口底部的“确定”按钮，点击这个按钮运行模型，运行结果可以在界面上查看。

6.接下来，我们定义变量MPGhat来存储mpg预测值。命令是：预测mpghat。在命令框中输入命令，然后单击回车键。

7.最后，当我们再次执行上述命令时，系统将显示mpghat变量已经存在。

以上是边肖编制的stata实现线性预测的具体操作方法。方法简单易懂，有需要的朋友可以看看。希望这篇教程对大家有所帮助。