平滑访问由抽象Sql语句构造的数据

类型：电子教程大小：8.5M语言：中文评分：8.3标签:立即下载。如果使用数据库作为持久化设备，是直接写sql还是使用ORM？毫无疑问，ORM的出现给了我们一个全新的数据操作视角：在面向对象语言中，用面向对象的方法访问和操作数据，但是使用一段时间后，总会觉得有点别扭，因为关系数据库中数据的抽象方式是基于关系代数的层次结构，而面向对象数据的抽象方式是网络结构， 而这两种抽象模式之间的ORM映射会产生阻抗不匹配的现象，所以在映射的时候，那么我再想一想，如果抽象数据本身就存在阻抗不匹配的问题，那如果我们抽象对数据的访问呢？ 无论如何，对关系数据库的访问仍然是通过SQL语句作为访问接口，那么如果抽象SQL语句，能否摆脱阻抗不平衡，顺利访问操作数据呢？我在上一篇文章中发布的Python DAL中做了一个小小的尝试。当然，我不是第一个这样做的人，但我想总结一下这个方法，它可能会在ORM之外提供一个更新的视角，并产生一个更轻量级的数据访问组件，这也是好的。我用Python来实现，因为暂时只想用动态语言来实现。如果我需要在下面使用。NET，我可以使用IronPython。如果有同学想到如何在C#下实现，也希望与大家分享。为什么要用动态语言？首先，您不需要实体类，因为我们抽象了访问数据的方式，而不是数据本身。在关系数据库中，数据是以数据行和字段的形式存在的。在数据结构上，一行数据可以用字典来表示。在python中，我们可以用以下形式表示字典：class row(dict): def _ _ getattr _ _(self，property name) : if self。has _ key(属性名):返回self[属性名]返回none

这样，我们可以通过列出相应的属性来访问Row对象的键值，就像实体类一样，从而解决了数据抽象的问题。接下来，我们要抽象出SQL。首先，我们需要分析SQL的结构。我们有四种类型的数据操作：添加、删除、更改和查询，它们由四个SQL语句实现：插入、删除、更新和选择。每个SQL语句都由子句组成。四条SQL语句的子句都有自己独特的子句和常见的子句，例如WHERE子句。SELECT、UPDATE、DELETE都有相同语义的WHERE子句，都表示要操作的数据被过滤到条件中，所以我抽象过滤条件，定义conds类。类条件：def __init__(自身，字段):自身。field _ name=fieldself。_ SQL=' '自我。_ params=[] self。_ has _ value=假自我。_ sub _ conds=[] self。_ no _ value=false该类用于将语言的关系操作逻辑映射到SQL语句。幸运的是，Python支持运算符重载示例：def _ _ eq _ _ (self，value) :返回self。_准备(')。join ([' `，self。field _ name，' `=% s'])，值)

def _prepare(self，sql，value):如果不是self。_has_value:self。_sql=sqlself。_params.append(value)self。_has_value=Truereturn自升操作错误，“多种操作条件”

上面的代码定义了如果conds('col1')==5，它将映射到sql col1=%s，并添加一个值为5的参数。同样，其他关系运算符的方法也映射到相应的内置方法。这两种关系是和和或。我们使用__和__和_ _或_ _来映射它们。如果like找不到对应的运算符，则使用Like方法来表示这种关系。条件运算的结果仍然是一个条件，所以应该使用对象本身作为返回值。这样，(conds(' col 1 ')==5)(conds(' col 2 ')6)映射到条件col1=%s和col2%s% s的并集，由于用字符串表示列名不方便，我们定义了一个表类来获得conds: class tablequery: ' ' '对单表简单查询的支持' ' def _ _ init _ _ (self，db，tablename) :self。tablename=tablenameelf。db=db

def __call__(self，query=None): return operator(self . db，self.tablename，query)

def __getattr__(self，field _ name): return conds(field _ name)

同样的，我们添加getattr，def _ _ getattr _ _ (self，tablename) : '''为select table返回单个表查询程序' ' '返回表查询程序(self，tablename)然后我们可以通过db.tablename.colname得到条件对象前面的例子可以改为(db . Tablename . col 1==5)(db . Tablename . col 26)，如果预置了tb=db.tablename，可以改写为(tb.col1==t)(tb.col26)。

因为插入数据只需要数据表名，不需要基于查询，所以insert方法直接添加到TableQueryer中，所以插入数据只需要db . tablename . insert(col 1=value 1，col2=value2.)

数据的查询、更新、删除都是基于查询条件的，所以抽象出一个名为“oper”的操作对象：类运算符3360def _ _ init _ _ (self，db，tablename，query) :self。计数=计数(数据库、表名、查询)自身。选择=选择(数据库、表名、查询)自身。更新=更新(数据库、表名、查询)自身。删除=删除(数据库、表名、查询)

每个操作抽象一个类，查询条件保存在每个操作的条件中。最终的Sql生成和特定子句的添加在特定的类中完成，例如Select。在这里，为了保存一个方法名的层次结构，我把TableQueryer做成了一个可以调用的对象，并添加了__call__方法。将查询条件传递给__call__方法会返回一个Operator对象，因此可以通过TB=db . tablename q=TB((TB . col 1==5)(TB . col 26))q . select()来查询结果。等效的sql是select * from tablename，其中col1=5，col26。获取q后，可以通过直接调用q.delete()删除这些数据。q.update(tb.col1==6)可以更新过滤后的数据，q.delete()可以直接删除符合过滤条件的数据

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