SPSS如何对数据进行分类汇总？SPSS简单数据分析的分类汇总数据方法

SPSS如何对数据进行分类汇总？很多用户在工作或者学习的时候都需要用到数据分析，而数据分析中有一个分类汇总的操作，那么仅仅依靠spss如何对数据进行分类汇总呢？下面小编就带大家一起学习！

操作方法：

首先，打开数据文件

首先，打开一组包含量化变量的数据。如图1所示，当前数据集包含两个量化变量：客户单价和点击的页数。

图1:打开数据文件

为了确认一个变量是否是数量变量，我们可以打开变量视图，检查变量的类型。为什么要查？这是因为有些量化变量的变量类型会设置为“字符串”，SPSS无法计算字符串数据。

图2:可变属性

第二，使用分类和汇总功能

检查变量类型后，可以在数据菜单中打开汇总功能，打开数据分类汇总面板。

图3:分类和总结

然后，我们需要进行关键步骤——选择变量。变量具有以下含义：

1.边界变量，即作为分类依据的变量，其变量值将作为汇总分类。

2.汇总变量，一个新创建的汇总变量。通过添加不同的函数来添加汇总变量。

图4:选择变量

例如，如图5所示，如果我们想用“性别”作为分类依据，了解不同性别群体的客户单价和页码汇总情况，需要增加“性别”作为“划界变量”，增加“客户单价”和“页码”作为汇总变量。

添加汇总变量后，系统默认会添加客户单价的平均值。如果需要更改功能类型，可以使用下方的功能按钮设置功能类型。

图5:设置变量

如图6所示，可以选择三种类型的函数：汇总统计、具体值和案例数，并可以设置函数值的显示模式，如百分比、分数和计数。

图6:添加函数

由于默认添加了英文，我们可以通过点击汇总变量的“名称和标签”按钮来更改选定的函数名称。

图7:重命名和标签函数

一个汇总变量可以添加多个函数，每添加一个函数就需要添加一次变量。如图8所示，我们主要使用三个函数：平均值、最大值和标准差，以便快速了解平均客户单价、最大客户单价以及客户单价分布的离散程度(标准差)。

图8:完成变量和函数的选择

然后，在保存选项中，SPSS提供了三种方式：添加到活动数据集、创建新数据集和导出新数据文件。让我们首先来看看添加到现有数据集的导出表单。

图9:向活动数据集添加汇总变量

如图10所示，可以看到该函数作为一个新的汇总变量出现，但实际上是根据性别筛选后计算出的函数值。这个数据表单不够直观，建议新建一个数据集。

图10:汇总结果

如图11所示，当您选择创建一个新的数据集并为其指定名称时。

图11:汇总到新的数据集

系统将导出新数据集中的函数值。如图12所示，新数据集的函数值将比它添加到活动数据集的方式更直观。

图12:汇总结果

以上是在SPSS简单数据分析中对数据进行分类和汇总的方法的演示。分类汇总结果虽然是一些基本的函数值，但是可以帮助用户快速得到当前数据的概览，是一个非常实用的功能。