用js回溯法计算最佳行程代码的一个例子

追踪

如果有A、B、C、D四个城市，它们之间的距离用G[V][E]表示，这个距离是无限的，说明这两个城市没有连接

现在，从计算来看，从某个城市开始，所有城市都不会出行一次，最短路径会是

g是：(Infinity表示城市不相连)

Var g=[[infinity，3，infinity，8，9]，[3，infinity，3，infinity，4，3]，[8，10，4，infinity，20]，[9，5，3，3，3]如果确定从A城市出发，就要对剩下的城市进行探索，剩下的城市会进一步探索。如果失败，它们将被放弃并返回到以前的状态

var g=[ [Infinity，3，Infinity，8，9]，[ 3，Infinity，3，10，5]，[Infinity，3，Infinity，4，3]，[8，10，4，Infinity，20]，[9，5，3，20，Infinity] ] var x=[0，1，2，3，4]；//城市序号为var cl=0；//规划过程中记录的距离为var bestl=Infinity//当前最优解var bestx=[0，0，0，0，0]；//当前最优解的路径//var t=0；//目前要到达的城市var n=x . length-1；函数行波(t){ if(t ^ n){//搜索到底部，记录if (g [x [n]] [0]无穷大(cl g [x [n]] [0]最佳l)){ for(var j=0；j=n；j){ bestx[j]=x[j]；} bestl=cl g[x[n]][0]；} } else { for(var j=t；j=n；j){ if(g[x[t-1]][x[j]]Infinity(cl g[x[t-1]][x[j]]bestl)){ swap(x，t，j)；//对换仓位，以j点为目前要到达的城市cl=cl g[x[t-1]][x[t]]；//添加选定点training(t1)；//搜索下一个节点cl=cl-g[x[t-1]][x[t]]；//搜索前还原swap(x，t，j)；//restore}}}}函数交换(arr，x，y){ var temp=arr[x]；arr[x]=arr[y]；arr[y]=temp；}旅行(1)；console . log(bestx)；以上就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。