大数据就业三大方向及十大热门岗位【推荐】

目前，大数据就业主要有三个方向：

一是数据分析方面的大数据人才。

二是系统研发方面的大数据人才。

三是应用开发方面的大数据人才。

他们的基本岗位是大数据系统R&D工程师、大数据应用开发工程师和大数据分析师。

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对于求职者来说，大数据只是他们职业生涯的一个方向，而专业岗位才是应该做的。大数据从业者/求职者可以根据自己的技术和兴趣特点选择适合自己的大数据相关岗位。以下是与大数据相关的十大热门工作。

1.ETL的研究和开发

随着企业数据类型和来源的增加，数据的集成和处理变得越来越困难。企业迫切需要一类具有数据集成能力的人才。ETL开发人员就是基于这种需求而诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才炙手可热的原因之一，是Hadoop只是企业大数据应用前期穷人的ETL。

2.Hadoop开发

随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，加重了企业的负担。然而，Hadoop廉价的数据处理能力被重新发现，企业的需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。

3.可视化工具开发

可视化开发是指在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，可视化开发工具可以自动生成相关的应用软件，所有数据可以跨多个资源和层次轻松连接。

过去，数据可视化属于商业智能开发人员的范畴，但随着Hadoop的兴起，数据可视化已经成为一项独立的专业技能和岗位。

4.信息架构开发

大数据重振了主数据管理的热潮。充分利用企业数据和支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括掌握数据管理、业务知识和数据建模。

5.数据仓库研究

为了方便企业决策，为分析报告和决策支持而创建的数据仓库研究职位是所有类型数据的战略性集合。为企业提供商业智能服务，指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制。

6.OLAP发展

OLAP在线分析开发人员负责从关系或非关系数据源中提取数据以构建模型，然后为数据访问创建用户界面，以提供高性能的预定义查询功能。

7.数据科学研究

数据科学家是一个全新的工作，可以将企业数据和技术转化为商业价值。随着数据科学的发展，越来越多的实际工作将直接在数据上进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

8.数据预测和分析

营销部门经常使用预测分析来预测用户行为或目标用户。预测分析开发人员的一些场景似乎与数据科学家相似，即基于企业的历史数据，他们通过假设来测试阈值和预测未来的性能。

9.企业数据管理

为了提高数据质量，企业必须考虑数据管理，需要设置一个数据管事的职位。这个岗位的人员需要能够使用各种技术工具收集企业周围的大量数据，对数据进行清理和标准化，并将数据导入数据仓库成为可用版本。

10、数据安全研究

数据安全职位主要负责企业中大型服务器、存储和数据安全的管理，以及网络和信息安全项目的规划、设计和实施。

摘要

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