如何制作一个结节命令行图像识别工具

从0 开始制作一个开发命令行验证码识别工具。实现如下效果。

初始化项目

# 创建承认项目创建目录识别激光唱片识别npm init -y#安装主依赖纱线添加图像安装工具依赖纱线添加粉笔码#可选依赖纱线添加袜子5-http-客户端依赖说明

图片：节点轻量级跨平台图像编码库，用于处理下载下来的图片

tesseract.js:纯射流研究…实现的光学字符识别（光学字符识别)工具，用于图像内容识别

粉笔：让命令行内容样式好看

yargs:命令行参数解析器

socks5-http-client :SOCKS v5，用于设置代理，在需要拉取某些不能直接访问的资源时使用，请求代理例子

项目准备

新建cli.js

通常命令行工具入口名字为cli.js，我们新建一个cli.js文件，并在开头写上：

#!/usr/bin/env节点这样，我们告诉*nix系统，JavaScript文件的解释器应该是/usr/bin/env节点，它查找本地安装的节点。

配置容器

//包。JSON { ' bin ' : { ' reg ' : } ./cli.js' }}这样配置完成后，别人新公共管理安装-g @ chenng/识别的包，就可以直接通过命令行运行了：

reg-URL=https://静态。陈红。cn/imgs/test _ img。pnglink本地开发

我们如何能够在本地可以使用娱乐场命令呢？只需要把本项目环即可：

纱线链节核心逻辑

主要逻辑在cli.js和识别。射流研究…中。这里有几个注意点：

请求图片的时候要设置编码：为空，否则返回的是乱码初次使用的时候需要下载训练集，需要花点时间const Tesseract=require(' Tesseract。js’)；const images=require(' images ')；const request=request(' request ')；const fs=require(' fs ')；const { promisify }=require(' util ')；常数粉笔=require('粉笔');const Writefile=promisify(fs。write file)；const RP=promisify(req uset)；类识别{构造函数(网址){识别。downloaddir=`$ { _ _ dirname }/dist/`；认出来。download file=`$ { _ _ dirname }/dist/temp。巴布亚新几内亚`;this.url=urlthis。start()；} async start(){ const data=this wait。downloadimg()；等待写文件（识别。下载文件，数据);这个。承认()；const result=等待Tesseract。认识到。下载文件，{ lang: 'eng '，tessedit _ char _黑名单： ' abcdefghijklmnopqrstuvwxyz '，})；控制台。日志(` 0识别成功！识别结果为：$ {粉笔。绿色(结果。text)} `)；} async downloadImg() { if(！fs。existssync(识别。downloaddir)){ fs。mkdirsync(识别。downloaddir)；控制台。日志(` 0创建了$ {识别。downloadDir}文件夹`);} const RES=wait RP({ URL : this。URL，method: 'GET '，encoding: null，})；返回res.body}识别(){ //放大图片，并覆盖源文件图像（识别。下载文件)。尺寸(400)。保存（识别。下载文件)；} }模块。导出=识别；具体可以查看源码仓库：https://github.com/ring CRL/recognition

发布上线

# 新建代码仓库，git push#登录到npmnpm adduser#发包新公共管理发布-访问公共#全局安装新公共管理安装-g @ chenng/识别以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。