如何估计SPSS曲线来研究CPI与CCI的关系？

CPI，即居民消费价格指数，反映居民购买的消费品或服务的价格变动情况。消费者信心指数CCI由消费者满意度指数和消费者期望指数组成，反映了消费者对当前经济生活和未来预期的评价。

从概念上看，由于消费价格指数反映的是价格水平，因此价格水平会在一定程度上影响消费者对当前生活的评价和对未来的预期。因此，CPI和CCI之间似乎存在一定的相关性。

一.数据准备

接下来，我们使用2019年9月至2021年4月的一组月度数据来分析CPI与CCI的相关性。

图1:消费物价指数和CCI数据

由于CCI与CPI之间没有明显的线性关系，因此选择了SPSS ——曲线估计分析法的非线性分析方法。该方法可用于单自变量的非线性回归分析。

图2:曲线估计

二、曲线估计设置

如图3所示，在变量设置中，“CCI”设置为因变量，“CPI”设置为自变量，“月份”设置为病例标签。由于曲线估计只提供单个自变量的分析，因此一个自变量只能加上一个自变量。

图3:变量设置

SPSS的曲线估计提供了多种模型估计选项，包括线性、二次、复合和三次。在此示例中，选择了线性、二次、复合、对数和指数模型。

图4:型号选择

第三，解读分析结果

基于以上设置，得到如图5所示的参数估计值。从R-square(模型拟合优度)值来看，五个模型的拟合优度均较低，即模型与观测值的拟合优度较差。

图5:低重要性

从散点图可以看出，CCI和CPI是分散的，以上五个模型并不能很好的拟合。

图6:高度分散

第四，滞后第一阶段的数据

为什么会这样？一般认为，CCI与CPI的关系存在滞后，即CPI对消费者信心存在滞后效应，需要通过更复杂的滞后模型进行估计。

由于滞后模型涉及更先进的数据分析理论，本文将采用简单的滞后第一阶段法对数据进行调整。延迟第一期的操作很简单，就是CPI的N个月值对应CCI的N个月值。

图7:滞后的第一阶段数据

在完成数据滞后的第一阶段调整后，再次运行曲线估计，如图8所示。可以看出三次方程的R平方超过0.5，其模型显著，说明第一阶段的数据滞后是相关的。

图8:三次方程很重要

从散点图可以看出，CCI和CPI的分布接近三次方程。

图9:散点图

从三次方程的参考线，可以得到如图10所示的方程表达式。

图10:参考方程

动词（verb的缩写）摘要

综上所述，利用第一阶段滞后的数据对IBM SPSS Statistics曲线进行估计，得出CCI与CPI第一阶段滞后的数据相关，可以用三次方程进行拟合。然而，第一阶段滞后的数据处理是一种简单粗暴的方式。如果需要更精确的估计，应该进行更高级的滞后模型运算。