Laravel Intervention/image图像处理扩展包的安装和使用以及可能的凹坑的详细说明

时间：2021-09-03 来源：互联网编辑：宝哥软件园浏览：次

序

Intervention/image是为Laravel定制的图像处理工具，它提供了一种易于表达的方式来创建和编辑图像。

请参见演示代码：

https://github.com/zhengjinghua/est-image-demo

本地下载：http://xiaozai.jb51.net/201711/yuanma/est-image-demo(jb51.net)

演示

演示截图

演示运行

请参考文档如何使用宅基地快速运行一个Laravel项目。

文章概述

安装；修改配置信息；基本用法；特性和功能。以下是详细说明。

1.装置

1).使用composer安装：

作曲家需要干预/图像上述命令将

2).修改app/config/app.php并添加ServiceProvider:

//将以下代码添加到providers数组“providers”=[//.干预\ image \ imageservice provider :3360 class，//.]，//将以下代码添加到别名数组“alias”中=[//.image'=介入\ image \ facades \ image :3360 class，//.], 2.图像处理库的配置

这个扩展包默认使用PHP的GD库进行图像处理，但是因为GD库在图像处理效率上不如imagemagick库，所以建议用imagemagick库代替进行图像处理。

开始之前，您必须确保本地安装了GD或Imagick。

使用介入映像时，您只需要向映像管理器传递一个数组参数，就可以在GD和Imagick库之间进行切换。

:如下所示

//引入composer autoload require ' vendor/autoload . PHP '；//导入介入图像管理器类使用介入\图像\图像管理器；//通过指定driver $ manager=new image manager(array(' driver '=' imag ick '))来创建映像管理器实例；//最后创建一个图像实例$ image=$ manager-make(' public/foo . jpg ')-resize(300，200)；此外，还可以使用静态版本的ImageManager，如下图：所示

//引入composer autoload require ' vendor/autoload . PHP '；//导入介入图像管理器类使用介入\图像\图像管理器静态作为图像；//通过指定驱动程序(默认使用GD)image :3360 configure(array(' driver '=' imag ick '))来创建映像管理器实例；//最后创建一个图像实例$ image=image :3360 make(' public/foo . jpg ')-resize(300，200)；生成config/image.php配置文件：

Php artisan厂商： publish-provider=' intervention \ image \ imageservice provider laravel 5 '运行上述命令后，将在项目中生成config/image.php配置文件，打开该文件并将驱动程序修改为imagick:

返回数组(' driver '=' imag ick ')；至此，扩展包安装成功！

3.基本用法

//修改指定图片的大小$ img=image :3360 make(' images/avatar . jpg ')-resize(200，200)；//插入水印，水印位于原图片右下角，距离下边缘10像素，距离右边缘15像素。$ img-insert(' images/watermark . png '，'右下角'，15，10)；//将处理后的图片保存到另一个路径$ img-Save(' images/new _ avatar . jpg ')；/*以上逻辑可以通过链式表达式*/$ img=image :3360 make(' images/avatar . jpg ')-resize(200，200)-insert(' images/new _ avatar . jpg '，'右下角'，15，10)求解；4.特色功能

除了上述基本用法之外，该扩展包还支持：

图像上传功能；图像缓存功能；图片过滤功能：根据统一规则转换图片；图片动态处理：根据访问图片的URL参数自动调整图片大小。更多示例，请参考官方文件参考。

干预/图像中的一个小坑及其解决方案

实际上，intervention/iamge已经使用了一段时间，它的api设计非常简单，文档也非常全面，使用起来相当方便。

然而，最近偶然发现了一个小坑。因为我们需要用微信头像合成二维码，所以我用Image:make($avatarUrl)(其中$avatarUrl是微信头像的链接)生成头像，然后合成二维码图像(包括一些其他操作，比如使用模板背景和写文字)。

写完运行后发现相当慢，平均23秒左右。一开始我以为是因为合成过程操作多，体积大，本来应该是这个速度。但是后来闲下来的时候，我开始尝试优化。即使我不能提高我的速度，我至少明白了什么是如此耗时。

经过这次磨难，人们发现真相与合成操作的数量和规模关系不大。而关键在于我创建头像数据的姿势。

为了说明这个问题，下面的代码是专门为比较而写的。

//记录开始时间$startTimestamp=微时间(true)；$ URL=' http://wx . qlogo.cn/MMO pen/xxt9 tiaj 1 IBF 06 nrcmjqads4 pdhvqlgulzhpqkrlvujyzicvjw 4 iaalpskis 0 kpz 3 f 6864 zzyboybyiaukqsrdp 4 pftndyipxw/0 '；$ avatar=\ image :3360 make($ URL)；//记录结束时间$ end timestamp=micro time(true)；info($ startTimestamp)；info($ end timestamp)；信息($ end timestamp-$ start timestamp)；

上面的代码使用Image:make($url)的形式从url直接生成头像。根据记录的日志数据，大约需要16秒。

后来想到了一个新的姿势，其实是我尝试优化的时候想到的。请参见以下代码：

$startTimestamp=microtime(真)；$ Client=new \ guzzhehttp \ Client()；$ URL=' http://wx . qlogo.cn/MMO pen/xxt9 tiaj 1 IBF 06 nrcmjqads4 pdhvqlgulzhpqkrlvujyzicvjw 4 iaalpskis 0 kpz 3 f 6864 zzyboybyiaukqsrdp 4 pftndyipxw/0 '；$ avatar response=$ client-get($ URL)；$ avatar=\ image :3360 make($ avatar response-getBody()-getContents())；$ end timestamp=micro time(true)；info($ startTimestamp)；info($ end timestamp)；信息($ end timestamp-$ start timestamp)；在这里，我首先使用GuzzleHttp获取头像，然后使用image:3360 make ($ data)创建头像。

注意，要高潮了.太阳镜

看看下面的日志截图，三次平均时间约为0.07秒，比之前的16秒差了200多倍。