最适合人工智能开发的五种编程语言 以及人工智能入门书籍

人工智能是一个非常广阔的领域，很多编程语言都可以用来开发人工智能，所以很难说开发人工智能必须用哪种语言。选择多了也就意味着有利有弊。不是每种编程语言都能节省开发人员的时间和精力。所以我们整理了五种比较适合人工智能开发的编程语言，希望对大家有所帮助。

计算机编程语言

Python简单易用，是人工智能领域应用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的人工智能算法一起使用。

Python之所以是AI项目，其实是基于Python的。许多有用的库可以在人工智能中使用，例如

Numpy提供科学计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

另外Python有很多在线资源，所以学习曲线不是特别陡峭。

爪哇

Java也是AI项目的好选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级功能。它是便携式的，并提供内置的垃圾收集。另外，Java社区也是加分项。完善丰富的社区生态，可以帮助开发者随时随地查询和解决问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂。Java可以提供简单的编码算法，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络。另外，Java可扩展性是AI项目的必备功能之一。

咬舌

Lisp因其优秀的原型设计能力和对符号表达式的支持而在AI领域脱颖而出。LISP作为一种为人工智能设计的语言，是第一个声明性的系统内函数式编程语言，它不同于命令式的系统内过程C、Fortran以及面向对象的结构化编程语言如Java、C#。

Lisp语言由于其易用性和符号结构，主要用于机器学习/ILP子领域。著名AI专家Peter Norvig在他的《ArTIficial Intelligence： A modern approach》一书中详细解释了Lisp为什么是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。

序言

Prolog和Lisp在可用性上是一样的。根据文章《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》，Prolog是一种逻辑编程语言，主要编程一些基本机制，对于AI编程非常有效。例如，它提供模式匹配、自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

Prolog广泛应用于AI专家系统，也可以应用于医疗项目。

C

c语言是世界上速度最快的编程语言，它在硬件层面的通信能力使开发人员能够提高程序的执行时间。c对时间比较敏感，这对AI项目非常有用。例如，C可以广泛应用于搜索引擎。

在AI项目中，C可以用于统计，比如神经网络。此外，该算法可以在C语言中广泛快速地执行，游戏中的AI主要用C语言编码，以获得更快的执行速度和响应时间。

写在最后：

事实上，AI项目编程语言的选择在很大程度上取决于子领域。编程语言的选择要从全局出发，不能只考虑某些功能。在这些编程语言中，Python正在成为第一个AI编程语言，因为它适用于大多数AI子领域，而Lisp和Prolog由于其独特的功能在一些AI项目中是有效的。Java和C的优势将在AI项目中继续保持。

三本入门书的下载地址：

1.智能网络算法(摩洛哥，巴宾)

2.自然语言处理综述(中文版)

3.游戏人工智能编程案例的本质

以上就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。