matlab中的灰色处理教程

Matlab是美国一家公司开发的专业数学函数分析工具，有时候用户用它来做一些图像处理。最近，一位用户问边肖如何在matlab中将彩色照片转换成黑白照片。事实上，这个软件的正确名称是图像灰度化。专业用户应该都知道这是一种图像识别方法，学习起来非常简单。接下来，边肖将向您展示如何操作它！

方法步骤：

win7/win8的matlab7.10

大小：1013.76 MB版本：64位/32位自由版环境：WinXP、Win7、Win8、Win10、WinAll。

输入下载。

1.运行matlab软件，没有用户可以在顶部下载。

2.打开软件后，在matlab界面的输入框中输入命令：

清晰；

clc

这样就可以清理掉之前所有的操作。

3.完成以上两个步骤后，需要准备好转换后的图片，在网上随意下载一张，然后将图片复制粘贴到工作目录界面。

4.接下来，我们需要制作图片数据。然后在输入框中输入命令：

Data=imread('文件夹图标。BMP’)；

执行这个命令后，我们会发现图片已经变成了一堆数据。

5.用鼠标双击打开我们界面中的工作区，可以看到刚刚转换的图像数据在项目下签名：data。

6.数据化完成后，我们需要验证。我们可以使用命令语句：imshow(数据)；检查一下。

7.以上是所有的准备工作。接下来，我们应该进入正题。首先输入一条命令语句并执行它：

gdata=rgb2gray(数据)；

8.完成后，界面上会出现一个大的灰色矩形。继续用鼠标双击工作区位置gdata，我们可以清楚的看到这个项目下关于灰色矩形的数据。

9.最后，如下图所示，在窗口中输入红框命令后，即可显示灰色画面。这样，图片的灰度就成功了。

通过以上步骤后，可以在matlab中对图片进行灰度化。不会转换的朋友来学！