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刘三女牙历任华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任，人工智能教育学部副部长兼国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、教育大数据应用技术国家工程研究中心常务副主任，人工智能教育学部部长兼国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、教育大数据应用技术国家工程研究中心常务副主任。

刘三女牙长期从事教育大数据、智能教育、教育技术等领域的研究。近年来，他承担国家科技创新重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金、省级重大项目等各类科研项目21项；发表学术论文213篇，出版著作10部，获得国内外授权专利92项，获得省部级科技进步奖8项。教学成果获高等教育国家级教学成果奖二等奖，湖北省高等教育教学成果奖一等奖2项等。

值得一提的是，根据华中师范大学官网今年5月介绍，近日，人工智能教育学部刘三女牙教授团队取得阶段性研究进展，提出了一种新颖的学习规律挖掘方法，能够从自然发生的大规模行为数据中揭示认知技能习得的规律，为教育科学研究提供了一种高效的、更具潜力的研究工具。相关成果“Automated discovery of symbolic laws governing skill acquisition from naturally occurring data”在Nature子刊《自然-计算科学》（Nature Computational Science）在线发表。

近年来，刘三女牙教授带领研究团队立足“人工智能+教育”国家战略需求和学术前沿，系统化开展教育可计算理论、方法与应用创新研究，在教育研究、C&E、ACM TOIS、IEEE TKDE\TNNLS\TEVC\TII，以及AAAI、AIED，WWW、ACM MM等教育科学、信息科学领域的顶刊顶会发表了一系列成果，发展了AI4EduSci教育科学智能新范式与计算教育学新方向，服务于中国特色教育科学知识体系建构与教育强国建设。

《Nature Computational Science》是由国际著名期刊《Nature》出版的计算科学领域顶级学术期刊，致力于以新颖的方式使用计算科学来寻找新见解，解决具有挑战性的现实问题，促进多学科研究和新计算技术的跨学科应用。涵盖计算方法、数据科学、人工智能、AI4Science等计算科学相关领域的高质量研究成果。

🏺（撰稿：应先咏）

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