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bg视讯

奥运赛事转播方技术人员 林奕廷：我们过去实际上在转播过程当中，射箭就关注一个起点和终点，射箭发出之后就马上就中靶，其实时间是非常快的。所以在转播语言当中过程这个轨迹其实是缺失的。我们通过虚拟场景把箭矢的轨迹去还原出来，让这个过程呈现到观众的视野当中。在讲解的过程当中，也可以基于这样的轨迹去评估。像射箭选手的稳定性，包括对环境的变化是如何去做应对的bg视讯，对于转播更加有故事性，数据上也更加多元化。

奥运赛事转播方技术人员 林奕廷：这套方案其实融合了两个主要的部分bg视讯，第一个部分是三维运动捕捉，它的主要工作实际上是把场上的人和球的信息能够去捕捉起来，那简单来说其实就捕捉整个动态过程当中的球和人的三维坐标，我们把数据收回来之后；第二个部分其实很重要的，就是如何把这些数据展现在观众的面前，所以有一个数据可视化的渲染过程，然后我们现在看到的所有的这些效果，其实也是通过这样的数据可视化的技术去进行一个数据呈现的。所以这两个部分是我们融合成这样的一个主要方案的两个最重要的部分。

奥运赛事转播方技术人员 林奕廷：做落点分析，这个在乒乓球赛事当中也是关注度非常高的一个技战术指标。我们这里看到bg视讯，孙颖莎和王楚钦混双时候进行的一个比赛。这里体现出来是直接在信号当中，去安插了王楚钦和孙颖莎击球过程当中打到对面的这样的一个落点分析是怎样的，包括识别对手的这样的一个击球习惯，能够针对落点上面可以做一些及时调整和应对。

某科技公司智慧体育事业部总经理 程鹏：我们通过计算机视觉和三维动作捕捉，去实现了无穿戴的在三维空间场景下的人的一些跑动的强度，比如说通过他在三维空间中跑动的方向、距离、加速度、位移的距离大小，然后通过公式来算出他在比赛当中的实时强度，那通过相应的方法，其实我们还可以针对对手来做相应的分析，所以说一场比赛下来bg视讯，其实我们不仅可以看到我们自己的比赛强度，也能看到对手包括我们之间有哪些差距。

上海体育大学竞技运动学院副院长 王然：因为传统的运动表现分析或者技战术分析，拥有反馈时间比较长的这么一个弱势，但是有了人工智能技术的加持，我们不仅可以极大增强反馈的效率，同时基于人工智能这种端到端的特点，我们甚至有可能发现一些我们之前忽略掉的，一些关于运动表现或者技战术方面的问题，所以这个也对我们的人才培养提出了新的需求。（央视新闻客户端）