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据介绍，针对各类水稻育种性状，该研究鉴定到了1207个基因位点，每个性状平均可以检测出27.5个基因位点，并在此基础上系统解析了水稻基因的遗传互作网络。较以往工作，这项研究大幅提升了遗传定位的功效和分辨率，也大大加深了对水稻育种性状形成的了解。这套蕴含着丰富基因组合的遗传材料，还可以通过扩繁实现长期保存、反复使用，用于更多性状的基因鉴定。

这项研究涉及农学、生物学、信息学、统计学等多个学科。黄学辉团队构建了缜密而巧妙的研究思路，提前设计研究过程每个阶段的详细“图纸”；历经漫长而艰辛的群体构建之路，创制了研究所需的大规模实验材料，进行了基因组和表型组的测定；摸索出精细且具有创新性的分析方法，挖掘隐藏在大数据之下的重要基因和遗传学规律；最终取得突破性研究成果。