Snapde(csv超大文件编辑软件) v3.3官方版

如果csv文件超过104万行，无法用Excel或wps打开，应该用什么软件来编辑超大的CSV文件？Snap是最好的CSV大文件编辑电子表格软件之一，用C语言编写，对于数据编辑和计算来说非常轻便和强大。它可以轻松打开2G或2000万行大小的CSV文件，除了常见的电子表格编辑功能外，还具有文件分割、合并、过滤、排序、删除重复项等基本功能。它还集成了Exprtk、C语言、Python等脚本执行器，可以在表中编写这三个脚本来处理数据，运行速度比java和C#都要快。

软件功能

1.运行速度：打开CSV文件比Excel和WPS快4倍。打开几百兆的CSV文件只需要十秒钟，几千万行的排序几秒钟就能完成。

2.内存占用：文件内容全部放入内存，纯C语言指针将内存使用优化到极致。在大多数情况下，内存比CSV文件大2-3倍，在某些情况下，内存甚至比CSV文件还要小。

3.CSV大小：看机器内存。一般8G内存的机器可以一次编辑2G CSV文件。

4.最大行数：2007年以上的Excel版本最多有1，048，576行。Snapde可以在Excel中编辑十倍或二十倍以上的行数。一般8G内存机器可以打开1000到2000万个CSV行进行编辑。

5.分页编辑：对于大于2G的CSV大数据，也可以一次性打开1000万行进行编辑保存，然后再打开下一个1000万行进行编辑保存。

6.数据操作：软件集成了Exprtk、C和python语言执行器；测试表明，Exprtk比C#和java慢一点(20%)，C比C#和java快得多，python比Exprtk和C慢10倍左右，但可用资源更多。不用说，超越VBA，这三种语言可以直接干掉它。

7.运行环境：windows。

功能介绍

一、文件功能。

1.默认情况下，创建一个299行25列的新电子表格。如果要增加行数，双击底部空白处的鼠标左键一次添加300行，双击右侧空白处的鼠标左键一次添加26列。如果要精确控制行数和列数，可以在“编辑”下的“编辑行数”菜单中设置具体的行数和列数。

2.打开CSV、TXT和smd文件。CSV是逗号分隔的文本文件，TXT是制表符分隔的文本文件，smd是Snapde自己定义的文件格式(打开和保存速度比CSV和TXT快一倍)。该软件可以自动识别GBK码、UTF8码和UNICODE码，并且只将它们保存为GBK码。

3.分页已打开。如果CSV文件太大，可以专门打开。指定是否保留第一行的标题、起始行号和一次打开的行数。

4.文件保存：创建、打开和分页打开文件进行保存。

5.另存为：当前文件可以保存为新文件或新格式的文件。

6.追加：在此文件中添加并打开许多子文件。如果第一行有相同的标题，新的文件标题行将被自动过滤掉。

7.分段：将此文件分割保存为多个子文件，包括是否保留第一行标题，按行数还是按文件数进行划分。

二是编辑功能。

1.灵活的选择集：全选、行选、列选、框选。

2.优秀的单元格多行编辑功能。单元格支持编辑几兆到几十兆的多行文本。

3.编辑支持包括数字在内的顺序变化：在编辑框中选择要变化的单元格，按住ctrl键，完成编辑。如果编辑的内容中有数字，这些单元格会得到顺序变化内容，否则内容相同。

4.强大的撤销和重做功能。

5.支持选择集的剪切、复制和粘贴。

6.清除内容。

7.删除：删除选定的行和列。

8.全选。

9.插入行/列：可以在选定的行或列之前插入行或列。

10.恢复宽度和高度：将选定的行或列恢复为默认的宽度和高度。

11.隐藏：隐藏选定的行或列。

12.取消隐藏：在选定行或列的中间显示隐藏的行和列。

13.放大和缩小：放大或缩小电子表格。

14.跳跃：跳到指定的行列。

15.设置过滤器：为选择集设置过滤器(如果只选择了一个单元格，则过滤所有单元格)，并且只显示过滤条件内的数据。

16.删除重复：删除选择集中的重复数据(包括删除整行展开的选择)。

17.升序排序：对选择集进行升序排序(包括整行展开排序)。

18.降序排序：对选择集进行降序排序(包括整行展开排序)。

19.隔行颜色：设置单线和双线的背景显示不同的颜色。

20.加300行：后面加300行。

21.添加26列：在后面添加26列。

22.设置行数和列数：准确设置电子表格的行数和列数。

第三，搜索。

1.搜索：向前和向后搜索和计数。

2.更换：更换下一个并全部更换。

第四，剧本。

1.设置exptk脚本：将单元格设置为exptk脚本，并在单元格中编辑运行脚本。

2.设置TCC脚本：将单元格设置为C语言脚本，在单元格中编辑运行脚本。

3.设置Python脚本：将单元格设置为Python脚本，在单元格中编辑运行脚本。

4.设置普通文本。

5.运行选择脚本：从左到右和从上到下运行选择集中的脚本单元格。

6.运行所有脚本：从左到右和从上到下运行电子表格中所需的脚本单元格。

动词（verb的缩写）脚本界面

1.Exprtk脚本接口。

一、Exprtk语法：https://github.com/ArashPartow/exprtk.

B.Snapde封装的Expr接口：

单元格编号变量，如A1，代表第一行第一列的单元格编号变量，可用于获取该单元格的值或直接赋值。

单元格的字符串变量，如A1_表示第一行第一列单元格的字符串变量，可用于获取该单元格的字符串或直接赋值字符串。

a，to_lower(str)，将字符串转换为小写。

b，to_upper(str)，将字符串转换为大写。

c，to_string(num)，将数字转换为字符串。

d，to_number(str)，将字符串转换为数字。

e、get(row，col)，获取row和col指定的单元格的编号，如果是非数字字符串，则返回0。

f，set(row，col，num)，将row，col和指定的单元格设置为num。

g，get_(row，col)，获取row和col指定的单元格的字符串，如果是数字，则将数字转换为字符串。

h，set_(行、列、字符串)，将行、列和指定单元格设置为字符串。

I，set_progress(n)，设置进度条n，n的范围是0到100。

j，sleep(n)，挂起一段时间n毫秒，其中n为整数。

k，get_tick_count()，获取操作系统启动后经过的毫秒数。

l、save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

m，save_as(file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

n，get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

o，get_col_count()，获取当前电子表格中的列数。

p，调整大小(nRow，nCol)，重置当前电子表格中的行数和列数，nRow和nCol都需要大于1。

2.c语言脚本。

a、get(int row，int col，double *num)，获取row和col指定的单元格数，将结果放入num中，如果是非数字字符串，则返回0。

b、设置(int row、int col、double num)，将row、col和指定单元格设置为num。

c、get_(int row，int col，char **data)，获取row和col指定的单元格字符串，将结果放入数据中。如果它是一个数字，这个数字将被转换成一个字符串。注：*数据指针不需要手动释放，但在下次调用此函数或此脚本完成时会自动释放。

d，set_(int row，int col，char *str)，将row，col和指定的单元格设置为字符串。

e、set_progress(int n)，设置进度条n，n的范围为0-100。

f，get_tick_count()，获取操作系统启动后经过的毫秒数。

g、save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

h、save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

I. get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

j，get_col_count()，获取当前电子表格中的列数。

k，调整大小(int nRow，int nCol)，重置当前电子表格中的行数和列数，并且nRow和nCol都需要大于1。

3.Python脚本。

在使用Snapde函数之前需要引入Snapde模块：导入Snapde。

a，Snapde.get(int row，int col)，获取由row和col指定的单元格的编号，如果是非数字字符串，则返回0。

b、snapde。set (int row，int col，double num)，将row，col和指定的单元格设置为num。

c，Snapde.get_(int row，int col)，获取由row和col指定的单元格的字符串，如果是数字，则将数字转换为字符串。

d，斯奈德。set _ (int row，int col，char * str)，将row，col和指定单元格设置为字符串。

E.Snapde.set_progress(int n)，设置进度条n，n的范围从0到100。

f，Snapde.get_tick_count()，获取操作系统启动后经过的毫秒数。

G.Snapde.save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

H.Snapde.save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件(文件必须是带名称的完整路径)，成功返回1，失败返回0。

I. Snapde.get_row_count()，获取当前电子表格中的行数。

j，Snapde.get_col_count()，获取当前电子表格中的列数。

k，Snapde.resize(int nRow，int nCol)，重置当前电子表格中的行数和列数，nRow和nCol应大于1。

不及物动词脚本性能

打开一个910M CSV文件：london_crime_by_lsoa.csv，共13，490，605行7列，94，434，235个单元格，使用三种脚本进行简单求和：

1.Exprtk脚本需要4.343秒。

2.c语言成本：1.203秒。

3.Python语言代价：52.468秒。