excel如何使用指数函数？

excel如何使用指数函数？在Excel工具箱中，该指标用于通过加权平均法对未来数据进行预测，广泛应用于生产预测、销售预测和利润预测。

1、基本思路。

使用索引需要有一些统计概念，但是这些概念对于初学者来说很容易混淆，所以不能正确使用索引。梳理以下基本概念，帮助新手快速理解使用该工具的要点。

从整个计算过程来看，使用Excel的索引计算未来值的完整步骤如下图所示。

了解大思路后，在实际操作中要保证细节准确，详细思路如下图所示。其中，阻尼系数A的确定至关重要，影响数据预测的准确性。

当使用指数平滑工具预测未来值时，应根据序列的趋势线选择平滑次数。其中，不规则曲线只需要平滑一次，线性趋势数据需要平滑两次，二次曲线数据需要平滑三次，如下图所示。

在确定平滑次数并使用指数平滑工具进行计算后，可以选择相应的公式计算未来时间段的值。在三个平滑公式中，a代表阻尼系数。

例如，在已知2000-2017年销量的情况下，2018年销量的计算方法如下三种情况。

第一次指数平滑：2018年销售额(一次)=a2017年实际销售额(1-a)2017年预测销售额(一次)。

二次指数平滑：2018年销量(二次)=a2018年销量(一次)(1-a)2017年销量预测(二次)。

第三次指数平滑：2018年销量(三次)=a2018年销量(两次)(1-a)2017年销量预测(三次)。

2.用法。

了解了指数平滑的计算思想之后，我们再来看一个实际的例子。了解了一个企业2000年到2017年的销量，就要对2018年的销量进行预测。

步骤01:确定阻尼系数的范围。观察下图数据发现，数据波动较大，但总体趋势是上升的，因此初步判断系数在0.1-0.4之间。

阻尼系数的试算。确定阻尼系数的范围后，在该范围内选择数值进行试算，看哪种计算趋势最接近实际值。选择a=0.1，a=0.3，a=0.4进行试算。a=0.1时的计算方法如下图所示。

步骤03确定阻尼系数。如下图所示，对比三个数值下的图表输出，三个图表的趋势相差不大，但第一个图表中阻尼系数为0.1时，预测值与实际值的趋势线最接近，说明选择0.1作为阻尼系数时，预测误差最小。

步骤04:确定是否需要二级和三级指数平滑。由于03步的趋势线是不规则的曲线波动，既不是直线，也不是二次曲线。因此，这里确定二次和三次指数平滑计算是不必要的。

步骤05选择计算2018年销量的公式。下图为阻尼系数为0.1时的计算结果，选取公式st1=a XT (1-a) ST-11计算2018年销量，等于0.1110.5 (1-0.1)714.088，最终结果为653.73。该值是2018年的销售预测。

如果在一次指数平滑计算后发现趋势线为直线，则需要继续第二次指数平滑。如下图所示，此时的输入区域成为指数平滑后的结果区域。后一种计算方法类似于第一种指数平滑，这里不再重复。

同理，如果一次指数平滑计算后发现趋势线为二次曲线，则需要进行二次和三次指数平滑，第三次指数平滑的输入区域为二次指数平滑的计算结果区域。